A Sixt AG é uma provedora líder de serviços de mobilidade na Europa, atendendo clientes em 3.500 estações de serviço em todo o mundo. O FreeSoft forneceu uma solução automatizada para migração de banco de dados e aplicativos e sincronização bidirecional de bancos de dados, reformulando com sucesso os bancos de dados herdados e 4 milhões de linhas de código de aplicativos COBOL e passando do Informix para o Oracle.
Visão geral do projeto
O projeto foi eliminar gargalos de aplicativos e problemas de desempenho críticos para os negócios da empresa devido à estrutura de infraestrutura de dados não escalável. A solução para esse problema principal é a migração para uma nova infraestrutura de banco de dados, dois aplicativos principais em vários servidores com 4 milhões de linhas de código em três linguagens, capacidade de banco de dados de 800 GB, 1.200 tabelas e migração de város servidores de aplicativos. Ao final a infraestrutura teve o sistema disponibilizado e otimizado para que a Sixt pudesse lidar com consultas e aluguel de veículos 24 horas por dia.
A solução
O FreeSoft recebeu um pedido de um projeto de migração usando a estrutura LiberatorWorkbench. O seguinte kit de ferramentas foi usado: :
- KnowledgeLiberator para análise de esquema do Informix
- KnowledgeLiberator analisando aplicativos COBOL
- KnowledgeLiberator para análise de aplicativos C / C ++
- DataLiberator para conversão de esquema do banco de dados para Oracle
- DataLiberator para extração de dados e processamento de carga de dados para migração de dados
- CodeLiberator para mudança de plataforma da linguagem COBOL e mudança de aplicativos C / C ++ para Oracle
- Propagador de dados para sincronizar dados entre 30.000 tabelas relacionais
O efeito na Sixt
- Criado uma infraestrutura de dados escalável, confiável e estável usando o Oracle Database e o Oracle Real Application Clusters para suporte do negócio de aluguel de carros 24 horas da Sixt
- Criado aplicativos críticos para os negócios, como um sistema de reservas on-line, para reservar carros de aluguel sem interrupção nos horários de pico
- O tempo de resposta do banco de dados melhorou em 70% e a carga do sistema quase caiu pela metade após 4 meses. O desempenho do pipeline foi aprimorado ainda mais.
- Otimização da escalabilidade do ambiente com o Oracle Real Application Clusters para suportar o crescimento futuro da demanda de carros de aluguel